LANDING PAGE — PnotP
El AI Lab que desarrolla modelos de alta precisión para empresas
Somos expertos en clasificación binaria de alto impacto (P vs ¬P) y desarrollamos modelos avanzados de IA para empresas y startups. Aunque nuestra especialidad es la clasificación binaria, abordamos cualquier proyecto de IA que requiera arquitectura propia, rigor alto y precisión real.
PnotP es un AI Lab que diseña, entrena y mantiene modelos de Inteligencia Artificial para empresas que necesitan soluciones rigurosas, calibradas y listas para producción.
Somos especialistas en problemas de la forma:
¿P o ¬P?
¿Es cáncer o no es cáncer?
¿Es fraude o no es fraude?
¿Es falla crítica o no?
También desarrollamos modelos avanzados para cualquier otro tipo de problema, desde visión por computadora hasta modelado multimodal.
Las empresas simplemente se conectan vía API o solicitan un desarrollo 1-a-1, sin tener que construir su propio laboratorio de IA.
La mayoría de empresas necesita IA. Casi ninguna puede desarrollarla. Los cuellos de botella técnicos y financieros vuelven inviables los prototipos internos.
El resultado: prototipos que no escalan y productos que no alcanzan precisión confiable.
- Costos de cómputo altos
- Falta de talento especializado
- Datasets difíciles de obtener
- MLOps y mantenimiento continuo
- Modelos genéricos que no alcanzan nivel de producción
Creamos modelos propios y los distribuimos en cuatro niveles de capacidad. Cada tier incluye modelos auditados, documentación de métricas y soporte de despliegue. Si necesitas algo único, activamos un desarrollo 1-a-1 dentro del mismo stack.
$1999/month
Brain MRI Tumor Detection
Medicina- Ensemble de 5 checkpoints
- Accuracy: 99.2%
- F1: 0.992
- AUC: 1.000
Chest X-Ray Tuberculosis Screening
Salud pública- Ensemble calibrado para programas de salud
- Accuracy: 99.9%
- F1: 0.998
- AUC: 1.000
Retina — Diabetic Retinopathy (Binary)
Oftalmología- Ensemble con threshold 0.8489
- Accuracy: 100%
- F1: 1.000
- AUC: 1.000
$999/month
Chest X-Ray Aortic Enlargement
- Accuracy: 96.5%
- AUC: 0.995
Chest X-Ray Cardiomegaly
- Accuracy: 95.5%
- AUC: 0.995
Chest X-Ray Pleural Effusion
- Accuracy: 99.0%
- AUC: 0.996
Chest X-Ray Pneumonia Detection
- Accuracy: 97.1%
- AUC: 0.990
$499/month
Chest X-Ray Pleural Thickening
- Accuracy: 94.4%
- AUC: 0.985
$199/month
Retina — Glaucoma (Binary)
- Accuracy: 91.7%
- AUC: 0.979
- Accuracy ≥ 90%
- AUC ≥ 0.95
- Modelos calibrados y validados
- Ensembles cuando corresponde
- Thresholding con metodología médica (Youden, ROC-based)
Un pipeline diseñado para equipos que necesitan decisiones binarias confiables.
01
Dive
Profundizamos en tu caso de uso y definimos el problema P vs ¬P o el modelo avanzado requerido.
02
Design
Seleccionamos la arquitectura correcta (CNNs, ViTs, multimodal, ensembles).
03
Develop
Entrenamos, calibramos y validamos con rigor cuantitativo y clínico.
04
Deploy
Integramos vía API y aseguramos operatividad continua en tu stack.
05
Scale
Mejoramos progresivamente usando datos reales y feedback operativo.
PathoVision fue nuestro primer proyecto y hoy vive dentro de P¬P. Sus modelos son accesibles inmediatamente dentro de los tiers Expert y Premium.
Visita pathovision.aiGracias a PathoVision construimos:
- pipelines completos de entrenamiento
- calibración clínicamente interpretada
- ensembles de cinco modelos
- thresholds específicos por patología
- modelos listos para entornos hospitalarios
Ideal para compañías que requieren modelos propios sin montar un laboratorio interno. Operamos en dos vías de trabajo claras:
- Provisioning instantáneo de endpoints
- Monitoreo y reporting incluidos
- Upgrades automáticos por tier
- Arquitectura y entrenamiento dirigidos
- Validación interpretada y documentación
- Integración con tu infraestructura + soporte continuo
Convertirnos en el AI Lab más grande y preciso de LATAM. PnotP es la infraestructura que permite conectar productos al núcleo de IA P~P sin construir departamentos internos.
Nuestras verticales seguirán creciendo y alimentándose del mismo motor lógico:
- PathoVision — diagnóstico médico
- AgriVision — agricultura y cultivos
- InfraVision — mantenimiento predictivo
- FinVision — modelos de riesgo y fraude
- SportsVision — desempeño deportivo e inteligencia biomecánica
- Más por anunciar…
Fundador
Vicente Gallardo
Ingeniero en Ciencia de Datos y Matemáticas con foco en diseño de arquitecturas de IA, visión por computadora, modelos de clasificación binaria de alta precisión, calibración y metodologías clínicas, y desarrollo de plataformas de IA para empresas.
Ha desarrollado PathoVision, múltiples ensembles médicos, y ahora lidera PnotP como un AI Lab enfocado en rigor, precisión y escalabilidad empresarial.
¿NECESITAS UN MODELO AVANZADO DE ALTA PRECISIÓN?
Hablemos. Puedes escribirnos directamente o dejar tu disponibilidad para coordinar una llamada con el equipo de P¬P.
Backend API listo para conectar disponibilidad y recordatorios.
¿Prefieres tu propio cliente de correo? Escribe abrand@pnotp.ai